AI - Lợi và Hại - AI Snake Oil

Mô tả sản phẩm

AI - Lợi và Hại - AI Snake Oil

“AI Snake Oil” là quyển sách không thể bỏ qua nếu bạn đang hoang mang trước làn sóng AI. Hai chuyên gia hàng đầu – Sayash Kapoor và Arvind Narayanan, những người nằm trong danh sách TIME 100 AI – sẽ chỉ ra đâu là tiềm năng có thật, đâu là chiêu trò quảng cáo thổi phồng. Quyển sách vạch trần những tuyên bố sai lệch về AI trong các lĩnh vực giáo dục, y tế, tài chính, pháp luật, và mạng xã hội; đồng thời cung cấp công cụ để bạn tự bảo vệ mình trước các sản phẩm “AI bịp bợm” – vô dụng nhưng được quảng bá rầm rộ. Tỉnh táo, sắc sảo và dễ hiểu, đây là kim chỉ nam để bạn hiểu rõ và ra quyết định đúng đắn với AI.

Về tác giả:

Arvind Narayanan là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Princeton và giám đốc Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin. Các nghiên cứu của anh đi đầu trong việc vạch trần cách AI phản ánh định kiến văn hóa và giới hạn của việc ẩn danh dữ liệu. Narayanan từng nhận giải thưởng danh giá PECASE do Tổng thống Mỹ trao tặng cho các nhà khoa học trẻ xuất sắc.

Sayash Kapoor là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin của Đại học Princeton. Anh chuyên nghiên cứu tác động xã hội của AI, nhấn mạnh sự minh bạch, khả năng kiểm chứng và trách nhiệm trong các hệ thống AI. Các công trình của Kapoor được trao nhiều giải thưởng, như Best Paper tại ACM FAccT, Impact Award tại ACM CSCW. Anh cũng góp mặt trong danh sách “100 nhân vật có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI” do tạp chí TIME công bố.

Điểm nổi bật:

- Giải ảo về AI: Cuốn sách giúp người đọc phân biệt giữa tiềm năng thực sự và những tuyên bố thổi phồng về trí tuệ nhân tạo.

- Phân tích rõ ràng các loại AI: Giới thiệu và phân biệt hai nhánh chính của AI hiện nay – AI dự đoán và AI tạo sinh – cùng những ứng dụng, giới hạn và nguy cơ cụ thể của từng loại.

- Ngôn ngữ dễ tiếp cận: Viết bằng văn phong rõ ràng, dễ hiểu, phù hợp với cả người không chuyên về công nghệ.

- Tác giả uy tín: Arvind Narayanan và Sayash Kapoor là hai nhà nghiên cứu hàng đầu, thuộc top 100 nhân vật có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI do TIME bình chọn.

- Được đánh giá cao trên truyền thông quốc tế: The New Yorker: “Không chỉ mô tả AI, quyển sách này còn khắc họa rõ bản chất con người”; WIRED: “Đáng đọc cho bất kỳ ai tiếp xúc với công cụ AI – dù chủ động hay không”; Nature, Science News, Publishers Weekly, Kirkus, Financial World... đều dành lời khen.

Lời khen ngợi:

“Trong bối cảnh AI lan rộng, khả năng chúng ta xác định rõ giá trị của bản thân ngày càng đóng vai trò quan trọng. Chúng ta dường như đang đứng trước ngưỡng cửa của một thế giới nơi các nghề nghiệp đủ mọi lĩnh vực – giáo viên, bác sĩ, nhà văn, nhiếp ảnh gia, luật sư, lập trình viên, nhân viên văn phòng,… – đều có vẻ sẽ bị các phiên bản AI thay thế hoặc phần nào bị gạt sang bên lề. Điều gì sẽ mất đi một khi AI can thiệp?... [Narayanan và Kapoor] tiếp cận vấn đề một cách thực tế. Họ kêu gọi thái độ hoài nghi và lập luận rằng thuật ngữ ‘AI’ đang được dùng như một màn khói che đậy cho các công nghệ hoạt động kém hiệu quả... Không chỉ mô tả AI, quyển sách này còn khắc họa rõ bản chất con người."

— Joshua Rothman, The New Yorker

"Một quyển sách nghiên cứu công phu, thuộc hàng xuất sắc nhất về chủ đề gây tranh cãi này."

— Andrew Robinson, tạp chí Nature

"Arvind Narayanan và Sayash Kapoor có khả năng kỳ diệu trong việc trình bày công nghệ phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản và lôi cuốn. AI – lợi và hại cung cấp lịch sử toàn diện về AI, phân tích kỹ lưỡng sự khác biệt giữa AI tạo sinh, AI dự đoán và AI kiểm duyệt nội dung. Ngoài ra, đây còn là cẩm nang đánh giá mức độ chính xác, độ tin cậy và ứng dụng xã hội-thương mại của AI."

— Leonora Cravotta, American Spectator

Một số đoạn trích:

1. “Trò bịp AI” là AI không và không thể hoạt động đúng như những gì được quảng cáo. Vì AI là một khái niệm đề cập đến hàng loạt công nghệ và ứng dụng khác nhau, hầu hết chúng ta chưa được trang bị đầy đủ kiến thức để phân biệt rõ đâu là loại AI có hiệu quả thực sự như hứa hẹn, và đâu chỉ là sản phẩm của chiêu trò tiếp thị.

2. Một viễn cảnh đáng lo ngại hơn, mang màu sắc phản địa đàng, là việc thu thập dữ liệu toàn diện về từng cá nhân ở mọi nơi, để xây dựng những cơ sở dữ liệu khổng lồ về con người. Trong thế giới đó, mỗi hành động, lời nói, chuyển động, thậm chí cả tín hiệu não, đều bị giám sát và lưu trữ liên tục. Điều này có giúp cải thiện khả năng dự đoán [của AI] hay không? Và quan trọng hơn, mục đích là gì? Cái giá phải trả cho quyền riêng tư của con người sẽ lớn đến mức nào?

3. AI là một công nghệ đa năng, và như vậy, nó có thể sẽ được cả người tốt lẫn kẻ xấu sử dụng. Nếu điều này góp phần thúc giục con người giải quyết các mối đe dọa thực sự đối với nền văn minh, thì đó là một chiến thắng. Tuy nhiên, tái định nghĩa các rủi ro hiện có thành “rủi ro AI” thì lại là một sai lầm nghiêm trọng, vì việc cố gắng sửa chữa AI sẽ chỉ có tác động rất nhỏ đến các vấn đề thực sự. Còn ý tưởng về AI gian xảo hủy diệt nhân loại, tốt nhất hãy để nó ở lại trong thế giới khoa học viễn tưởng.

4. AI khó có thể gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt một cách đột ngột, nhưng nó sẽ làm thay đổi bản chất của nhiều công việc, khiến nhu cầu về một số nghề giảm đi, nhưng đồng thời cũng làm tăng nhu cầu đối với các nghề khác, thậm chí tạo ra những công việc hoàn toàn mới.

5. OpenAI tuyên bố rằng “GPT-4 đạt hiệu suất ở cấp độ con người trong phần lớn các kỳ thi nghề nghiệp và học thuật”, rằng mô hình này lọt vào nhóm 10% đứng đầu trong kỳ thi luật sư. Thông tin này khiến nhiều người cho rằng AI sắp đủ năng lực để thay thế luật sư. Nhưng thực tế, công việc của một luật sư không phải là ngồi làm bài thi luật cả ngày. Tính hữu dụng trong thế giới thực khác với đạt hiệu quả cao trong một bài kiểm tra. Hơn nữa, các kỳ thi nghề nghiệp, đặc biệt là kỳ thi luật sư, vốn nặng về ghi nhớ kiến thức và coi nhẹ các kỹ năng thực hành, yếu tố quan trọng nhưng khó lượng hóa bằng bài kiểm tra được chuẩn hóa. Vậy nên, chẳng những các kỳ thi này không đo được năng lực thực tế của AI, mà còn tập trung đúng vào điểm mạnh duy nhất của AI: xử lý văn bản và ghi nhớ thông tin.

Thông tin chi tiết