Thống Kê Thực Hành Với Sự Trợ Giúp Của SPSS Và WINSTATA

Thống kê và thực hành, cùng với kinh tế lượng, tạo nên khối kiến thức ứng dụng lý thuyết xác suất và phân tích dữ liệu của ngành học Toán kinh tế. Như tên gọi của nó, giáo trình này sẽ cung cấp một hệ thống kiến thức nghiên cứu và thực hành các phương pháp của thống kê toán: quá trình nghiên cứu thống kê theo phương pháp mô hình hoá, kỹ thuật phân tích dữ liệu. Về mặt lý thuyết, mô hình hoá thống kê và phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phức tạp, đặc biệt là những phương pháp phân tích thống kê nhiều chiều. Trong khuôn khổ của giáo trình này những vấn đề lý thuyết sẽ được trình bày ở mức độ vừa phải, phù hợp với những kiến thức toán học đã được trang bị trong chương trình đại số tuyến tính.

Với mục đích ứng dụng cho nghiên cứu và thực hành thống kê trong các lĩnh vực kinh tế xã hội khác nhau, giá trình này cũng đòi hỏi người học phải có những kiến thức nhất định về các lĩnh vực này. Những nội dung quan trọng của kinh tế học chắc chắn là hết sức cần thiết cho quá trình nghiên cứu thống kê cũng như thực hành phân tích thống kê.

Ngoài ra một trong những nội dung quan trọng, được trình bày trong giáo trình này là việc khai thác các phần mềm. Các phần mềm thống kê và toán học được lựa chọn tương ứng với các nội dung phân tích thống kê. Phần mềm cơ bản được sử dụng là SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), các phần mềm bổ trợ gồm SAS, Stata, Excel, Statistica. Các phần mềm này đảm bảo đầy đủ khả năng phân tích thống kê rộng hơn nội dung của giáo trình này, vì vậy phần giới thiệu ứng dụng phần mềm chỉ tập trung cho những nội dung của giáo trình, không thể đầy đủ như một tài liệu hướng dẫn sử dụng phần mềm.

Mục lục:

Lời nói đầu

Các tệp số liệu sử dụng trong sách

Chương 1: Những vấn đề cơ bản của thống kê thực hành

Chương 2: Phương pháp mẫu và lý thuyết điều tra chọn mẫu

Chương 3: Thống kê mô tả

Chương 4: Phân tích phương sai

Chương 5: Kiểm định phi tham số

Chương 6: Phân tích hồi qui và tương quan

Chương 7: Phân tích nhân tố - phương pháp thành phần chính

Chương 8: Phân tích tương ứng

Chương 9: Phân tích tương ứng nhiều biến

Chương 10: Các phương pháp phân lớp

Chương 11: Phân tích khác biệt.

Mời bạn đón đọc.